Depuis 2023, Corset Daum rassemble chaque mois les études scientifiques les plus intéressantes concernant le rachis et le traitement des pathologies qui l’affectent.
Ce mois-ci, nous explorons un domaine en pleine mutation : les nouvelles technologies d’imagerie appliquées au rachis.
Longtemps limitées à l’IRM conventionnelle et aux évaluations qualitatives, l’imagerie du rachis évolue aujourd’hui vers des approches quantitatives et assistées par l’intelligence artificielle, capables d’objectiver la dégénérescence discale, musculaire et fasciale avec une précision inédite.
À travers plusieurs études récentes, découvrons comment ces innovations, de l’IRM quantitative au photon-counting CT, en passant par l’échographie avancée et les radiomics, ouvrent la voie à des diagnostics plus fiables, un suivi personnalisé et une meilleure stratification des patients.
Progrès et défis de l'IRM assistée par l'IA pour la détection et la classification de la dégénérescence discale lombaire
Peng Zhao, Shan Zhu
Cet article de revue s’intéresse aux applications de l’intelligence artificielle pour analyser les IRM du rachis et diagnostiquer la dégénérescence discale.
Il décrit les approches actuelles (réseaux de neurones, U-Net, ResNet, modèles hybrides avec transformers) et leur précision pour classer la sévérité des lésions.
Les auteurs concluent que l’IA peut égaler, voire dépasser, l’évaluation manuelle des radiologues.
Cependant, ils soulignent aussi les limites : manque de diversité des bases de données, difficultés d’interprétation et contraintes réglementaires.
Microstructure du fascia thoraco-lombaire et lombalgie : aperçu à partir d'une échographie quantitative
Norio Tomita, François Destrempes, Marie-Hélène Roy Cardinal, Aline Boulanger, Nathaly Gaudreault, Guy Cloutier, Nathalie J Bureau
Cette étude a utilisé l’échographie quantitative pour examiner la microstructure du fascia thoracolombaire chez des patients lombalgiques chroniques et des sujets témoins.
Des différences nettes ont été observées entre les deux groupes, notamment dans certains paramètres statistiques du signal échographique.
Ces résultats suggèrent que l’échographie pourrait devenir un outil complémentaire à l’IRM, capable de révéler des altérations tissulaires invisibles autrement, et ouvrant la voie à une meilleure évaluation des lombalgies non spécifiques.
Validation multicentrique de la segmentation automatisée et de l'analyse de la composition des muscles paravertébraux lombaires à l'aide d'une IRM multiséquence
Zhongyi Zhang, Julie A. Hides, Enrico De Martino, Janet Millner, Gervase Tuxworth
Cette étude multicentrique (641 participants, >1300 IRM) a validé un algorithme de deep learning pour mesurer automatiquement le volume musculaire et l’infiltration graisseuse des muscles paravertébraux.
Les résultats montrent une excellente concordance avec les mesures manuelles des radiologues (ICC > 0,92).
L’automatisation permet un suivi rapide, reproductible et standardisé de la dégénérescence musculaire, utile dans l’évaluation des patients lombalgiques chroniques.
Signatures radiomiques robustes de la dégénérescence discale intervertébrale à partir de l'IRM
Terence McSweeney, Aleksei Tiulpin, Narasimharao Kowlagi, Juhani Määttä, Jaro Karppinen, Simo Saarakkala
Cette recherche a analysé plus de 1300 IRM lombaires pour identifier des radiomic signatures de la dégénérescence discale, c’est-à-dire des motifs d’imagerie invisibles à l’œil nu mais détectables par algorithmes.
Les modèles radiomiques se sont révélés plus performants que les indices conventionnels (tels que la hauteur du disque) pour classer les stades de dégénérescence selon Pfirrmann.
Cela ouvre la voie à un phénotypage plus précis des patients lombalgiques et à une stratification plus fine pour la recherche et la clinique.
Nous nous retrouvons le mois prochain pour de nouvelles avancées sur le rachis !
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